Mengidentifikasi ulang wajah dari data genom lebih sulit dari yang diperkirakan sebelumnya

  • Bagikan
Mengidentifikasi ulang wajah dari data genom lebih sulit dari yang diperkirakan sebelumnya


Pengujian genetik langsung-ke-konsumen telah memungkinkan jutaan individu untuk menentukan nenek moyang mereka dan mendapatkan wawasan tentang kecenderungan genetik mereka terhadap penyakit keturunan. Sementara informasi genotipe individu disimpan dengan aman, beberapa orang setuju untuk membagikan data genom mereka untuk studi lebih lanjut.

Berbagi data ini telah menimbulkan beberapa kekhawatiran yang valid tentang privasi genomik. Misalnya, dapatkah peretas mengidentifikasi ulang seseorang — mungkin membuat gambar wajah mereka — berdasarkan data genotipe yang diunduh secara legal dari platform web sumber terbuka?

Pada tahun 2017, perusahaan intelijen kesehatan berbasis genomik Human Longevity dan kelompok penelitian lainnya melaporkan bahwa layak untuk memprediksi penampilan wajah seseorang dari DNA mereka.

Penasaran dengan implikasi risiko privasi dari pekerjaan ini, Universitas Washington di St. Louis Yevgeniy “Eugene” Vorobeychik, seorang ahli dalam menerapkan teori permainan untuk menentukan risiko privasi dalam pengaturan berbagi data, melakukan studinya sendiri.

“Kami ingin melihat sejauh mana hasil ini dapat digeneralisasikan ke dunia nyata,” kata Vorobeychik, profesor ilmu komputer dan teknik di McKelvey School of Engineering. “Kami mengeksplorasi apakah mungkin untuk menunjukkan dalam situasi yang lebih praktis bahwa kekhawatiran ini nyata.”

Vorobeychik dan rekan penulisnya – mahasiswa pascasarjana WashU Rajagopal Venkatesaramani dan Bradley Malin, profesor informatika biomedis di Universitas Vanderbilt – menemukan tugas menghubungkan wajah dan genom rata-rata jauh lebih sulit daripada yang dilaporkan sebelumnya. Mereka mempublikasikan temuan mereka di Kemajuan Ilmu Pengetahuan.

Dalam studi tersebut, mereka mengembangkan metode untuk menghitung risiko mengidentifikasi ulang individu dari kumpulan data 126 genom yang dikuratori dengan hati-hati yang diperoleh dari platform berbagi genom OpenSNP dengan menautkannya ke gambar wajah yang diposting secara publik. Secara khusus, mereka menggunakan model jaringan saraf untuk memprediksi ciri fisik yang terlihat, seperti warna rambut, mata dan kulit, serta jenis kelamin, dan kemudian menggunakan informasi ini bersama dengan korelasi genotipe-sifat yang diketahui untuk menilai kemungkinan kecocokan genom-wajah.

Studi asosiasi fenotipe sebelumnya menggunakan foto berkualitas tinggi yang diambil di lingkungan laboratorium dengan pencahayaan berkualitas profesional. Tim Vorobeychik, di sisi lain, melakukan penelitian mereka menggunakan foto-foto dunia nyata yang ditemukan di situs media sosial.

“Apa yang kami lakukan adalah membangun model probabilistik untuk jenis karakteristik visual yang berbeda ini dan pada dasarnya menghubungkan titik-titik dengan menilai kualitas pencocokan antara genom tertentu dan wajah tertentu,” jelas Vorobeychik. “Kami kemudian menggunakan sistem penilaian itu untuk memprediksi pertandingan mana yang paling mungkin.”

Secara keseluruhan, hasil mereka menunjukkan bahwa terkadang mungkin untuk menghubungkan gambar wajah publik dengan data genomik publik, tetapi tingkat keberhasilannya jauh di bawah apa yang disarankan oleh makalah penelitian sebelumnya dalam pengaturan yang ideal.

“Namun, pengamatan kami adalah tentang risiko privasi rata-rata untuk kumpulan individu; mungkin bagi sebagian orang risiko privasi memang tinggi,” kata Vorobeychik.

Untuk melindungi privasi individu-individu itu, tim Vorobeychik menciptakan metode yang cukup untuk mengubah foto media sosial untuk mencegah jaringan saraf mengidentifikasi ciri-ciri yang terlihat dengan andal, dan dengan demikian mengurangi risiko mereka yang telah merilis data genom mereka secara publik dan yang gambarnya muncul di tempat lain. on line.

“Metode kami menambahkan cukup banyak noise yang tidak terlihat pada gambar sehingga sulit bagi jaringan saraf yang dalam untuk menghubungkan fenotipe wajah dengan genom tertentu,” katanya. “Suara yang dibuat dengan hati-hati ini tidak mengubah persepsi seseorang tentang [the face] dengan mata telanjang.”

Alat ini dapat dikembangkan lebih lanjut menjadi filter gambar yang dapat digunakan individu untuk melindungi foto media sosial mereka dari peretas yang mungkin mencoba menautkan gambar mereka ke data genetik yang telah mereka bagikan secara publik di OpenSNP atau situs online lainnya.

Sumber: Universitas Washington di St. Louis





Source link

  • Bagikan

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *